AspenTech, компания, разработчик программного обеспечения для оптимизации производственных активов, недавно приняла участие в конференции OPTIMIZE™ China, проходившей в Пекинском международном конференц-центре (BICC) 29 и 30 октября.

Главной темой конференции стало «Создание умного завода посредством практик цифровой трансформации». На мероприятии с презентациями выступили такие компании, как CNPC, CNOOC, CNCEC, Bluestar и Sinopec.

Президент и генеральный директор AspenTech Антонио Пьетри (Antonio Pietri) представил свое видение цифровой трансформации через достижение операционного совершенства в оптимизации производственных активов с использованием прогнозирующего и прескриптивного обслуживания.

Представляем вашему вниманию краткое содержание доклада «Наука о техническом обслуживании производит революцию в управлении активами».

Антонио Пьетри (Antonio Pietri), главный исполнительный директор и президент AspenTech: "За нашу долгую историю обслуживания перерабатывающих отраслей промышленности мы видели, как компании с комплексным и капиталоемким производством оптимизировали процесс проектирования и производственные операции с помощью стратегий по использованию цифровых технологий для увеличения прибыли. Оптимизация проникла почти во всё - от первоначального проектирования завода и производственных активов, до управления операциями на отдельных участках и в глобальных системах с большим количеством промышленных объектов".

Однако есть одна область, которая продолжает ускользать от оптимизации — техническое обслуживание производственных активов. Как правило, техническое обслуживание воспринимается, как что-то непредсказуемое и неуправляемое: неизбежные незапланированные проблемы. Принятые постулаты заключаются в том, что техническое обслуживание является источником затрат без возможности того, чтобы стать основой для роста доходов.

Но слишком многое стоит на кону, чтобы оставить техническое обслуживание без внимания. Согласно отчету «Упреждающее управление производственными активами с использованием средств промышленного интернета вещей и анализа данных (Proactive Asset Management with IIoT and Analytics)» за 2015 год, подготовленному ARC Advisory Group, несмотря на миллиарды долларов, ежегодно расходуемых на профилактическое плановое техническое обслуживание, до 82 процентов всех сбоев на производстве не могут быть устранены с использованием традиционных методов профилактического и условно-ориентированного мониторинга.

Текущее экономическое давление и постоянно меняющиеся рыночные условия вынуждают руководителей уровня C (CEO/CFO/CTO) находить дополнительные области для оптимизации, такие как техническое обслуживание. На примере предприятий, которые уже пожинают плоды большинства преимуществ операционного совершенства, доступных благодаря оптимизации на этапах проектирования и эксплуатации, руководителям нужно обратить гораздо больше внимания на техническое обслуживание производственных активов.

К счастью, благодаря широкому внедрению датчиков и передовых решений в области науки о данных и машинного обучения с использованием облачных технологий, есть все условия для развития технического обслуживания активов. Сегодня наука о техническом обслуживании способна преобразовать эту обычно пренебрегаемую часть бизнеса в его реальную и устойчивую ценную составляющую.

Наука о техническом обслуживании использует как ранее собранные данные по производственным операциям, так и получаемые в режиме реального времени. С помощью этих данных при построении алгоритмов можно моделировать прекурсоры для сбоев в рамках всех производственных активов и систем. Это позволяет по-настоящему точно и заблаговременно выявлять уязвимости производственных активов практически в режиме реального времени. Результат представляет собой точный набор рекомендаций, которые позволяют инженерам и специалистам по техническому обслуживанию действовать заблаговременно, упреждая любое потенциальное воздействие на отдельные производственные активы или более крупные системы.

Представьте себе завод, который больше не будет подвергаться риску случайных простоев. Представьте себе, что никогда не будет потерь в годовой выручке по причине затрат на сложную оптимизацию всего за два-три дня необходимости чрезвычайного технического обслуживания. Представьте себе сотрудников, обеспеченных интеллектуальными решениями, которые помогают точно определять конкретную часть производственных активов или систем, которая, работая на сегодняшний день, может избежать любых сбоев во время повышения рабочей нагрузки. Все это возможно с помощью науки о техническом обслуживании.

Благодаря науке о техническом обслуживании, мы предсказываем, где и как увеличение нагрузки на систему может привезти к поломке с предварительным уведомлением не за дни, а за месяцы заранее. Координация всех этих данных, наряду с более глубоким пониманием того, как работа завода или производственного актива влияет на местные и общесистемные показатели, является основой значительной части наших решений по управлению эффективностью активов (APM/Asset Performance Management). Благодаря APM, производственные активы можно рассматривать через ту же призму операционного совершенства, что и на этапах проектирования и эксплуатации — обеспечивая пользу для бизнеса за счет увеличения производства и снижения затрат.

Технологии, необходимые для поддержания науки о техническом обслуживании, являются зрелыми и надежными решениями. Также растет удобство использования этих технологий инженерами, которые будут работать в этой новой области промышленной оптимизации. Наука о техническом обслуживании имеет первостепенное значение для того, чтобы перерабатывающая промышленность и другие сложные, капиталоемкие отрасли могли найти новую ценную составляющую в своих производственных активах.

Всё это даёт нам понимание того, что сейчас настало самое время, чтобы обеспечить значительный благоприятный эффект на затраты и рентабельность производства.

---

Компания AspenTech - ведущий поставщик программного обеспечения для оптимизации производительности активов. Наши продукты разработаны для использования в сложных промышленных средах, где очень важную роль играет оптимизация проектирования производственных активов и циклов эксплуатации и обслуживания. AspenTech уникально сочетает десятилетия опыта в области моделирования производственного процесса с технологиями машинного обучения. Наша цель - создание программной платформы для автоматизации работы с производственными данными и обеспечение устойчивого конкурентного преимущества, сохраняя высокую доходность за весь жизненный цикл актива. Как следствие, предприятия в капиталоемких отраслях промышленности могут максимально увеличить время безотказной работы и расширить границы производительности, модернизируя и делая свои активы быстрее, безопаснее, долговечнее и экологичнее. Чтобы узнать больше, посетите сайт AspenTech.com

© 2018 Aspen Technology, Inc.